手機外觀瑕疵檢測方案，將深度學習技術與機器視覺技術相結合，應用于數字圖像的分析和處理，實現手機外觀瑕疵的高效、準確的檢測，助力制造商打造“完好無瑕“的產品。

設備概況：

•        實現手機整機外觀全檢，如：手機中框、RT面、后蓋玻璃、前蓋玻璃安裝面、攝像頭玻璃、充電孔等

•        利用光學測量方式采集圖像以獲得產品的表面狀態，以人工智能算法、圖像處理技術來檢出產品缺陷或圖案異常等，不“放過”任何一處瑕疵。

•        基于深度學習技術研發的外觀質量智能檢測軟件:Proxima，使瑕疵檢測更精準、更高效。